2025年11月AI大模型上下文窗口信息汇总

从早期几百个token到千万级token的技术飞跃

引言

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）已成为推动各行业数字化转型的核心驱动力。截至2025年11月，全球AI大模型领域呈现出开源与商业化并行发展的格局，模型能力不断突破，特别是在上下文窗口这一关键指标上取得了显著进展。

上下文窗口里程碑

1000万
tokens

业界最长上下文窗口 (Llama 4 Scout)

2025年主流标准

128K
tokens

已成为大模型上下文窗口主流标准

开源大模型上下文窗口分析

Meta Llama系列

模型版本 发布时间 上下文窗口
Llama 3.1 2024年 128K tokens
Llama 4 Scout 2025年4月 1000万 tokens
Llama 4 Maverick 2025年4月 100万 tokens
Llama 4 Behemoth 仍在训练 未公布

技术亮点：

• 采用交错旋转位置编码（iRoPE）技术实现超长上下文

• 首个采用混合专家（MoE）架构的Llama模型

• 具备原生多模态能力

阿里巴巴Qwen系列

Qwen 3基础系列

  • 标准版本支持32K tokens上下文
  • 中大型模型扩展至128K tokens
  • 较小模型默认支持32K上下文

Qwen 3增强版本

  • Qwen3-Coder：支持256K tokens原生上下文
  • Qwen3-235B：支持262,144 tokens上下文
  • Qwen3-VL：原生支持256K tokens，可扩展至百万tokens

技术特点：

• 采用滑动窗口策略，窗口长度为4096

• 通过YaRN技术实现超长上下文扩展

深度求索DeepSeek系列

DeepSeek V3

基础上下文：64K-128K tokens

最大输入：57,344 tokens

最大输出：8,192 tokens

DeepSeek R1

基础上下文：64K-128K tokens

最大输入：57,344 tokens

最大输出：32,768 tokens

扩展能力：通过PPIO等服务，可将上下文窗口扩展至160K tokens

月之暗面Kimi系列

Kimi K2基础版本

上下文长度：128K tokens

约25万个中文字符

1万亿参数

Kimi K2增强版本

上下文长度：256K tokens

约20万字的中文内容

增强Agentic Coding能力

Mistral系列

Mistral Small 3.1/3.2

  • 支持128K tokens上下文窗口
  • 240亿参数，可在单张RTX 4090上运行
  • 推理速度达到每秒150 tokens

Magistral系列

自称为"欧洲第一款理性推理大模型"

其他重要开源模型

MiniMax-M2

AA榜单全球前五、开源第一

百度文心大模型4.5

上下文窗口扩展至128K tokens

商业化大模型上下文窗口分析

OpenAI GPT系列

模型版本 发布时间 上下文窗口
GPT-4o 已发布 128K tokens
GPT-4o mini 已发布 128K tokens
GPT-4.5 "Orion" 2025年2月 ≥128K tokens
GPT-4.1系列 2025年4月 百万tokens

技术亮点：

• GPT-4.1系列支持百万token上下文窗口

• GPT-4.5 "Orion"具有更高的"情商"

• 采用扩大无监督学习规模的技术路径

Anthropic Claude系列

Claude Opus系列

  • Claude Opus 4：支持200K tokens上下文窗口
  • 总可用上下文窗口代表存储对话历史和生成新输出的最大容量

Claude Sonnet系列

  • Claude Sonnet 4：支持高达100万tokens的上下文窗口
  • Claude Sonnet 4.5：同样支持100万tokens上下文窗口

技术特点：

• 支持扩展思考（Extended Thinking）功能

• 1M令牌上下文窗口目前为测试版功能

Google Gemini系列

Gemini 2.5 Pro

上下文窗口：100万tokens

输入限制：1,048,576 tokens

输出限制：65,535 tokens

Gemini 2.5 Flash

上下文窗口：100万tokens

首个混合推理模型

多模态能力出色

计划推出：200万tokens的上下文窗口版本

中国商业化模型

百度文心一言4.5 Turbo

上下文窗口扩展至128K tokens

字节跳动豆包V1.6

提供最高256K tokens上下文

行业最低价，1元可处理125万tokens

其他商业化模型

xAI Grok系列

  • Grok 4：支持256K tokens上下文窗口
  • Grok 4 Fast：支持200万tokens超长上下文
  • 推理速度达每秒344 tokens

Cohere Command系列

  • Command R：支持128K tokens上下文长度
  • Command A：上下文长度达到256K tokens
  • 每秒可生成156个token，仅需两张GPU即可运行

上下文窗口技术分析与发展趋势

主流上下文窗口标准

通过对各模型的分析可以发现，128K tokens已成为2025年大模型的主流上下文窗口标准。

开源模型阵营

Qwen3、DeepSeek、Kimi、Llama 3.1等

商业化模型阵营

GPT-4o、GPT-4 Turbo、Gemini 1.5 Pro等

超长上下文技术突破

尽管128K是主流标准，但许多模型正在探索更长的上下文窗口：

技术突破方向

YaRN技术、MoE架构、位置编码优化

超长上下文模型

Llama 4 Scout (1000万)、Gemini 2.5 (100万)

Token换算比例与成本分析

Token换算比例

  • 1个中文字符 ≈ 0.6个token
  • 1个英文字符 ≈ 0.3个token
  • 1个单词 ≈ 0.75个token

成本差异分析

输出token的价格通常是输入token的2-5倍，原因是输出计算量更大

上下文窗口对应用场景的影响

短上下文（< 32K）

常规对话、轻量级任务、简单问答

标准上下文（32K-128K）

长文档摘要、代码生成、多轮对话、复杂推理

超长上下文（> 128K）

整本书籍处理、大型代码库分析、多文档协同处理

上下文窗口发展趋势 (2020-2025)

结语

截至2025年11月，全球AI大模型在上下文窗口技术上取得了突破性进展。从早期的几千个token发展到如今的千万级token，这一技术飞跃不仅提升了模型的"记忆"能力，更为AI应用开辟了全新的可能性。

展望未来，随着技术的不断进步，我们可以期待更长的上下文窗口、更智能的上下文管理、更高效的推理机制和更丰富的应用场景。对于开发者和企业用户而言，选择合适的模型需要综合考虑应用场景、预算限制和技术需求。